Sİnan OdabaŞI
MSc. Mechanical Engineer / Jr. Data Scientist

About Me
Über acht Jahre war ich als Maschinenbau-Ingenieur in der Automobilindustrie tätig. Seit geraumer Zeit beschäftige ich mich in meiner Freizeit intensiv mit IT-Technologien und habe mich aufgrund der dynamischen Entwicklungen und der Zukunftsperspektiven entschlossen, mich in diesem Bereich zu professionalisieren.
Um dieses Ziel zu verwirklichen, habe ich die fünfmonatige berufliche Qualifizierung „Data Scientist“ absolviert und erfolgreich abgeschlossen. Darüber hinaus habe ich durch selbstentwickelte und eigenständig durchgeführte diverse Projekte meine Kenntnisse vertieft und ausgebaut und praktische Erfahrungen gewonnen, ohne dabei ein finanzielles Ziel zu verfolgen. Mit hoher Affinität, Motivation und Lernbereitschaft möchte ich mich in diesem Gebiet weiterentwickeln und in spannenden Projekten aktiv mitwirken.
Für alle möglichen Einstiegsoptionen im Bereich Data Science und damit zusammenhängenden IT-Positionen bin ich jederzeit offen.
Projekte
Big Data Analytics
Analyse von Airbnb-Mietpreisen und -Wohnlagen in Berlin unter Nutzung von Natural Language Processing (NLP) und Exploratory Data Analysis (EDA) mit Machine Learning (ML)
Python Basic App
Covid-19 Alert App
Übersetzer-App mit Sprechfunktion
Basic Webserver mit Flask
Machine Learning
Image Processing mit Convolutional Neural Networks (CNN) – App zur Überprüfung von Hautflecken und Muttermalen zur Hautkrebsfrüherkennung – Hautkrebs-Check – sowie zur Überprüfung von Röntgenaufnahmen der Lunge zur Erkennung von Lungenentzündungen
Data Engineer
Analyse von Daten einer großen Drogeriemarktkette zur Bestimmung der Haupteinflussfaktoren für den Umsatz (Umsatztreiber)
Erstellung, Implementierung und Aufbereitung eines Data Warehouse (DWH) für ein zukünftiges ML-Modell und zur Vorhersage von Umsatzzahlen
Erzeugen einer Data-Pipeline via Amazon Web Services (AWS) – Cloud Computing
Statistics with R
Korrelationsanalyse – Zusammenhang zwischen der Bevölkerungsdichte (people per square mile) und der durchschnittlichen Anzahl begangener Straftaten pro Person “Crimes committed per person”
Unabhängige Stichproben – Einkommensunterschiede zwischen Personen mit freier staatlicher Krankenversicherung (“freepoor”) und jenen mit der Krankenversicherung medibank levy (“medlevy”)
Abhängige Stichproben – Mittelwertunterschiede von Fitnesswerten von Personen
vor und nach zwei Monaten Training
Electronics
Basic Electronics
Microprocessor Programmierung
Robotics mit Raspberry Pi und Arduino
Controlling Robot-Arm mit der Servo-Motoren
Home Automation-Projekte
Experience
2016 - 2019
Development Engineer
EK Design, Köln
Hanon Systems GmbH, Kerpen (04/2019 – 10/2019)
Bereich: Testing
Ford-Werke GmbH, Köln (11/2016 – 03/2019)
Bereich: Vehicle Operations Manufacturing Engineering (VOME)
2011 - 2016
Design Engineer
Bertrandt Ingenieurbüro GmbH, Köln
Ford-Werke GmbH, Köln (11/2011 – 03/2016)
Bereich: Body Engineering (PD)
2007
Project Engineer
Gül Plastik & Fiberglas, Adana/Türkei
Bereich: Body Exterieur
2006 - 2007
Project Engineer
Tesla Automotive, Adana/Türkei
Temsa, Adana/Türkei (10/2006 – 02/2007)
Bereich: Body Interieur Special OP’s
Education
2020
Data Scientist Certificate
- Programmierung mit Python
- Big Data Analytics
- Statistics mit R
- Data Engineer
- Machine Learning